태블로_데이터 시각화

 

강의 자료 : 3. 데이터 시각화

 

데이터 시각화

그래프를 활용하여 데이터의 추세, 분포, 상관 관계 등을 시각적으로 표현

 

태블로 퍼블릭 버전

 

태블로 퍼블릭 버전

 

 

데이터 시각화의 장점

• 데이터를 빠르게 이해하고 의사결정 할 수 있습니다.
• 실무에서 협업할 때, 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있습니다.
• 직관적인 데이터의 이해를 통해 인사이트를 도출할수 있습니다.

 

실습

Airbnb Dataset

위 데이터 사용해서 실습 진행

 

listings

• Id: 고유 아이디
• Host Id: 호스트 아이디
• Host Name: 호스트 이름
• Host Is Superhost: 슈퍼 호스트인지 여부
• Host Since: 호스트 시작 날짜
• Neighbourhood: 보스턴 동네 구역
• Price: 숙소 가격
• Property Type: 숙박 시설 유형
• Room Type: 방 유형
• Review Scores Rating: 숙소 리뷰 평점

 

그래프

선 그래프(Line Plot)

• 간단하고 사용이 쉬움
• 시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기에 용이
• 연속적인 데이터에 사용하기 적합

 

막대 그래프(Bar Plot)

• 간단하고 사용이 쉬움
• 범주 간의 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉬움
• 범주형 데이터(성별, 혈액형, 이름 등)에 사용하기 적합

 

맵 차트(Map Chart)

• 지도를 활용해서 지리적 위치를 살펴볼 수 있음
• 각 지역별 데이터의 분포 및 비중을 한눈에 확인할때 주로 사용
• 기능
  • 뷰 툴바: 지도를 확대/축소해서 볼 수 있음
  • 백그라운드 레이어: 투명도(%) 설정, 해안선, 건물 표시 등 지도 배경에 대한 다양한 기능

 

파이 차트(Pie Chart)

• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있음
• 데이터의 구성 비율과 분포를 한눈에 파악 가능
• 다양한 변수를 다루기에는 적합하지 않을 수 있음
• 변수가 적을 때 직관적으로 사용하기 용이

 

트리맵 차트(Treemap Chart)

• 데이터를 계층적으로 표현하는데 사용
• 카테고리별로 특정 데이터 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 면적으로 표현하여 카테고리별 구성 요소를 한눈에 파악

 

 

도넛 차트(Donut Chart)

• 파이 차트와 비슷한 형태로 가운데 구멍이 뚫린 경우
• 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 파악 가능
• 태블로에서는 대시보드의 KPI 카드로 많이 활용

 

히트맵 차트(Heatmap Chart)

• 색상을 활용해서 데이터 값을 시각적으로 강조 가능
• 색상의 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교 가능
• 태블로에서 하이라이트 테이블이라고도 함

 

영역 차트(Area Chart)

• 영역 차트는 선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악
• 시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타냄
• 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악

 

스택 플랏(Stacked Plot)

• 상대적인 비율을 직관적으로 시각화
• 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 시각적으로 알 수 있음
• 단순 누적 그래프는 기준선이 일정하지 않기 때문에 비교 어려움
• 100% 누적 그래프를 활용하면 기준을 비교하기 쉬움

 

시각화 추가 기능

이중 축(콤보 차트)

• 하나의 차원을 두개 이상의 측정값으로 동시에 파악하고 싶을 때 이중축을 활용
• 이중 축 차트를 사용하면 두 가지 서로 다른 데이터 집합을 한번에 비교 가능
• 축에 서로 다른 단위나 기준을 가지고 있는 경우, 그래프를 볼때 한눈에 알아보기 어려움

 

평균선/참조선

• 분석 패널에서 평균선 라인/상수 라인/참조선을 추가해서 의사결정을 빠르게 할 수 있음

 

 

데이터 분석에 사용되는 그래프

박스 플랏(Box Plot)

• 데이터의 분포와 이상치(outlier)를 시각적으로 파악할때 사용하는 그래프

 

파레토 차트(Pareto Chart)

• 파레토 법칙
  • 전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어난다는 마케팅 기법 (다수의 결과는 소수의 원인에 의해 생겨난다)

 

상관 관계(Scatter Plot)

• 지표간 어떤 선형적인 관계가 있는지 알아보기 위해 상관 분석을 자주 활용

 

시계열 예측

• 태블로에서 지수 평활법(exponential smoothing)을 활용해서 예측 모델링을 함
• 과거 데이터에 기반하여 미래를 예측하는 시계열 예측