태블로_BI 툴

강의 자료 : 실습으로 배우는 태블로 - 1주차

강의 구성

이론

• 태블로 기본 구성과 기능
• 그래프 시각화
• 태블로 계산식
• 좋은 대시보드를 만들기 위한 설계와 디자인
• 태블로 실무 활용법

실습

• 연습 문제: 계산식 만들기, 그래프 시각화, 지표 선정, 대시보드 스케치 등
• 최종 실습 문제: 비즈니스 대시보드 만들기

참고 문서

• 유튜브 채널 : https://www.youtube.com/@Tableau-eo8gj
• 공식 문서 : https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/ko-kr/get-started-tutorial-home.htm

 

BI

• 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)
• 조직이 좀 더 데이터 기반의 의사결정을 빠르게 할 수 있도록 서포트하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구를 말함
• BI 도구를 활용해 SQL, Python 언어보다 드래그앤 드랍으로 손쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있음

 

실무 BI

 

• 현업에서 데이터 분석가는 다양한 팀들의 의사결정을 서포트하는 역할
• 실무에서 데이터 분석가에게 들어오는 요청 업무들
  • 주간, 월간, 분기별 KPI 대시보드 만들어주세요!
  • 엑셀 시트에 있는 대시보드를 하나의 BI 대시보드로 자동화 요청 드립니다.
  • 이번 UI 테스트 실험 A/B 테스트 결과를 모니터링 하고 싶습니다.
  • 데일리 KPI 지표들을 직관적으로 시각화해서 볼 수 있을까요?

 

BI 워크 플로우

데이터 인프라: 데이터 레이크 → 데이터 웨어하우스 → 데이터 마트 → BI 툴

• 데이터 레이크: 모든 Raw data(정형 데이터, 로그 데이터, 테이블 등) 저장할 수 있는 스토리지
• 데이터 웨어하우스(DW): 데이터를 장기적인 보존용으로 통합, 정제, 분석하여 정리한 저장소 예) AWS Redshift, Snowflake, Google Bigquery
• 데이터 마트(DM): 부서별, 목적별 분석용으로 만든 데이터 웨어하우스의 데이터 일부분

 

Tableau

장점

• Excel, CSV, 스프레드시트 등 다양한 형식의 파일을 대시보드로 만들어서 쉽게 공유할 수 있어요.
• 손쉬운 Drag & Drop으로 인터랙티브한 대시보드와 그래프를 시각화할 수 있어요.
• 회사마다 쓰이는 BI툴은 각기 다르지만 최근 많은 회사들이 태블로를 BI툴로 활용하고 있어요.
• 무료로 활발한 글로벌 커뮤니티와 템플릿, 강의들을 참고할 수 있어요.

 

단점

• 데이터의 용량이 크거나 개발된 대시보드의 양이 많아지면 대시보드 로딩 속도가 느려져요.
• 다른 BI툴과 비교해서 가격이 비싸다는 단점이 있어요.

 

다양한 BI 툴 소개

1. BI 툴

• Google Looker Studio - Looker Studio
• Microsoft Power BI - Microsoft PowerBI
• Redash - Redash
• Apache Superset -   Apache Superset
• Microstrategy(MSTR) - Microstrategy(MSTR)

2. 프로덕트 대시보드 툴

• GA4
• Amplitude
• Mixpanel

 

3. Python 라이브러리 활용 대시보드

• Plotly dash
• Streamlit
• Gradio