커리어 스터디
주제 : "공정에서 발생할 수 있는 문제를 상상해 보자"
2일차에 조사한 공정을 바탕으로 관련 데이터 탐색
추천 사이트 : https://www.kaggle.com/
해당 공정에서 발생할 수 있는 문제를 구체적으로 정의
1. 관련 데이터 탐색
배터리 온도 분석 데이터
Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle
Battery temperature analysis
www.kaggle.com
1) 제공된 데이터
timestamp, battery voltage, percentage of remaining battery capacity(SOC), percentage of battery residual energy(SOE), battery health(SOH), battery cycles, actual full battery capacity, remaining battery capacity, average cell temperature, charging times
2) 데이터 활용
(1) 데이터 분석
온도 변화에 따른 성능 분석 : 배터리 온도가 SOC, SOH에 미치는 영향을 분석하여 최적의 작동 온도 파악 가능
고장 예측 모델링 : 머신러닝 기법을 사용하여 배터리의 고장을 예측하는 모델 구축
SOH가 특정 임계값 이하로 떨어질 때 고장이 발생할 가능성을 예측할 할수 있음
(2) 성능 평가
배터리 상태 진단 : SOH, SOC를 통해 배터리의 현재 상태를 평가하고 성능 저하가 있는지 판단 가능
잔여 용량 분석 : 남아있는 배터리 용량을 통해 사용 가능한 시간이나 주행 거리 예측 가능
(3) 유지보수
정기 점검 주기 설정 : 배터리 사이클 수와 성능 저하 패턴을 분석하여 적절한 유지보수 주기 설정
온도 관리 : 평균 온도를 모니터링하여 과열 방지 대책을 마련하고 배터리 수명 연장
2. 공정에서 발생할 수 있는 문제 정의
1) 셀 제조 공정
문제 : 불균일한 전극 두께
전극을 제조할 때 슬러리 혼합, 도포, 건조 과정에서 전극 두께가 불균일해질 수 있음
두께가 너무 두껍거나 얇으면 전극의 전도성이 저하되고 이로 인해 충방전 속도가 느려지고 셀의 용량 감소
2) 셀 조립 공정
문제 : 접챡 불량
전극과 전해질의 사이의 접착이 불안정한 경우, 전기 전도성이 떨어지고 내부 저항이 증가하여 배터리 성능 저하
3) 배터리 팩 조립 공정
문제 : 열 관리 시스템 설치 오류
배터리 팩에는 휴율적인 열 관리를 위한 시스템 필요
시스템이 잘못 설치되거나 결함이 있는 경우, 셀의 온도가 비정상적으로 상승하거나 낮아짐
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