데이터 분석이란 무엇일까?
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요약
1.데이터란?
정성 데이터 : 숫자가 아닌 이미지, 비디오, 텍스트와 같은 데이터로, 사람의 감정, 동기, 의견 등 서술형으로 기록되는 데이터
정량 데이터 : 숫자로 표현되며 측정과 비교가 가능한 데이터로, 통계 분석에 활용됨
2. 데이터 분석이란?
데이터를 정리, 변환, 조작, 검사하여 유용한 인사이트를 도출하는 작업으로 이를 시각적인 형태로 표현함
데이터 분석의 핵심은 트렌드를 식별, 예측하며 수집 가능한 모든 데이터로부터 패턴과 상관관계를 파악하여 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 것임
3. 데이터 분석이 중요한 이유
(1) 고객 타깃팅 개선
(2) 데이터를 기반으로 강점과 취약한 영역 파악 및 문제 예측 가능
(3) 의사 결정을 개선하고 문제 해결하는데 도움
4. 데이터 분석 프로세스
목표 설정 -> 데이터 분류(정성적/정량적) -> 데이터 정제 > 데이터 분석(기술적/진단적/예측/처방적 분석) -> 결과 해석(데이터 시각화)
5. 데이터 분석에 필요한 기술
수학과 통계, SQL, 프로그래밍 언어, 데이터 시각화 도구, 엑셀
주요 포인트
데이터 분석은 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사하여 유용한 인사이트를 도출하는 것으로 기업이나 조직의 발전을 도울 수 있다. 데이터 분석을 통해 고객 타깃팅을 개선하고 발생할 문제를 예측하고 해결할 수 있다.
핵심 개념
데이터 분석, 데이터 분석 프로세스
용어 정리
데이터 분석 : 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사하여 유용한 인사이트를 도출하는 작업
데이터 분석 프로세스 : 목표 설정 -> 데이터 분류(정성적/정량적) -> 데이터 정제 > 데이터 분석(기술적/진단적/예측/처방적 분석) -> 결과 해석(데이터 시각화)
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