[12/24] 아티클_제조 업계의 데이터 활용-4가지 과제와 해결 방법

제조 업계의 데이터 활용-4가지 과제와 해결 방법
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아티클 요약

제조 조직이 직면하는 일반적인 과제, 이러한 과제에 대한 해결책, 올바른 데이터 사용의 이점에 대해 설명

 

제조 산업에서 데이터 활용

제조 산업에서 데이터 활용이란 기업 내에서 생성되고 축적된 데이터를 활용하여 생산성과 품질을 향상시키는 것을 의미

제조 현장에서는 다양한 센서에서 데이터를 수집하여 장비의 작동 상태를 시각화하고 제품 품질을 정량화합니다. 센서와 디바이스를 네트워크에 연결하면 이 중요한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다.

직관과 경험에 의존하지 않고 다양한 데이터를 실시간으로 수집하여 제품 및 장비의 상태를 시각화하는 생산 활동으로 전환하는 기업이 늘고 있습니다.

 

제조 업계에서 데이터 활용이 주목받는 이유

IoT, AI 등 디지털 기술의 발전으로 제조 업계에서 데이터 활용이 주목받고 있음.

기업은 대량의 데이터에서 가치 있는 정보를 찾을 수 있고 이를 활용하면 생산성이 향상되고 업무량 감소 및 시설 가동률 향상에 도움이 됩니다. 그 외에도 개발, 제조 등의 리드 타임 단축, 효율적인 재고관리, 품질의 향상, 안정적인 생산 시스템 등 이점이 많음

 

데이터 활용과 관련된 4가지 과제와 해결 방법

1. 경연진과 제조 현장 간의 격차

문제 : 경영진은 데이터 활용의 즉각적인 효과를 기대

해결책 : 장기적인 관점에서 디지털화 추진, 수집된 데이터를 시각화하여 경영진의 의사결정에 도움이 되도록 하는 것이 중요

2. 제조 공정별 데이터 사일로

문제 : 공정별로 데이터가 수집되어 사일로 발생

해결책 : 프로그래머블 로직 회로를 제어하는 PLC와 서버를 연결하는 통신 시스템 도입아여 중앙 집중식 데이터 관리 수행

3. 컨트롤러에서 출력되는 데이터 품질

문제 : 오래된 장비의 인터넷 연결, 데이터 형식 문제로 인한 데이터 활용 어려움

해결책 : 네트워크 연결 개선, 엣지 컴퓨팅 등을 통해 데이터 품질과 처리 속도 개선

4. 데이터를 활용할 수 있는 인적 자원 부족

문제 : 숙련된 IT 인력 부족

해결책 : 비 IT 인력의 기술 습득이 필요

 

제조 산업에서 데이터 활용의 5가지 이점

 

1. 생산성 향상

2. 노하우의 언어화

3. 손실 감소

4. 생산 라인의 품질 개선

5. 부가가치 증대

 

주요 포인트

제조 현장에서 데이터를 활용할 때 흔히 발생하는 4가지 과제는 경영진과 제조현장 간의 격차, 제조 공정별 데이터 사일로, 컨트롤러에서 출력되는 데이터 품질, 데이터를 활용할 수 있는 인적 자원 부족이다. 이 문제들을 해결하면 생산성 향상, 전문가 노하우의 표준화, 손실 감소, 생산 품질 개선, 부가가치 창출 등의 이점을 얻을 수 있다.

 

핵심 용어

데이터 활용

 

용어 정리

데이터 사일로 : 서로 분리되어 기업의 다른 부서에서 엑세스할 수 없는 데이터 스토리지 및 관리 시스템

데이터 사일로란? | 용어 해설 | HPE 대한민국

PLC(Programmable Logic Controller) : 공장 자동화 시스템에 다양한 기계와 장비를 제어하기 위해 사용되는 특수한 컴퓨터

입력 장치로부터 신호를 받아서 논리적인 판단을 한 후, 출력 장치로 신호를 보내 제어하는 역할

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엣지 컴퓨팅 : 데이터를 생성하는 곳과 가까운 위치에서 데이터를 처리하는 컴퓨팅 방식

데이터 전송 시간을 줄이고 실시간 처리가 중요한 응용 프로그램에서 효율성을 극대화할 수 있음

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